博客
关于我
python学习12:水仙花
阅读量:305 次
发布时间:2019-03-03

本文共 866 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

水仙花数验证算法
            '''求101-999中的水仙花数,水仙花数,个十百三数的立方相加等于本身'''                                        def test1():                    for i in range(101, 1000):                        g = i % 10                        s = int(i / 10) % 10                        b = int(i / 100)                        if i == g**3 + s**3 + b**3:                            print(i)                            def test2():                    for i in range(101, 1000):                        st = str(i)                        g = int(st[2])                        s = int(st[1])                        b = int(st[0])                        if i == g**3 + s**3 + b**3:                            print(i)                            test1()                                                    该算法旨在验证水仙花数的数学特性。水仙花数是指一个三位数,其各位数字的立方和等于自身。通过该算法,我们可以快速筛选出满足条件的水仙花数。                    

转载地址:http://fnym.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>